ارائه روش جدید جهت حذف نویز آكوستیكی در یك مجرا استفاده هم زمان از فیلترهای وفقی و شبكه های عصبی در حالت فركانس متغیر

عنوان

صفحه

چكیده

فصل صفر: مقدمه

1

2

فصل اول: مقدمه ای بر كنترل نویز آكوستیكی

7

1-1) مقدمه

8

1-2) علل نیاز به كنترل نویزهای صوتی (فعال و غیر فعال)

9

1-2-1) بیماری های جسمی

9

1-2-2) بیماری های روانی

9

1-2-3) راندمان و كارایی افراد

9

1-2-4) فرسودگی

9

1-2-5) آسایش و راحتی

9

1-2-6 جنبه های اقتصادی

10

1-3) نقاط ضعف كنترل نویز به روش غیرفعال

10

1-3-1) كارایی كم در فركانس های پایین

10

1-3-2) حجم زیاد عایق های صوتی

10

1-3-3) گران بودن عایق های صوتی

10

1-3-4) محدودیت های اجرایی

10

1-3-5) محدودیت های مكانیكی

10

1-4) نقاط قوت كنترل نویز به روش فعال

11

1-4-1) قابلیت حذف نویز در یك گسترده ی فركانسی وسیع

11

1-4-2) قابلیت خود تنظیمی سیستم

11

1-5) كاربرد ANC در گوشی فعال

11

1-5-1) تضعیف صدا به روش غیر فعال در هدفون

12

1-5-2) تضعیف صدا به روش آنالوگ در هدفون

13

1-5-3) تضعیف صوت به روش دیجیتال در هدفون

15

1-5-4) تضعیف صوت به وسیله ی تركیب سیستم های آنالوگ و دیجیتال در هدفون

16

1-6) نتیجه گیری

17

فصل دوم: اصول فیلترهای وفقی

18

2-1) مقدمه

19

2-2) فیلتر وفقی

20

2-2-1) محیط های كاربردی فیلترهای وفقی

22

2-3) الگوریتم های وفقی

25

2-4) روش تحلیلی

25

2-4-1) تابع عملكرد سیستم وفقی

26

2-4-2) گرادیان یا مقادیر بهینه بردار وزن

28

2-4-3) مفهوم بردارها و مقادیر مشخصه R روی سطح عملكرد خطا

30

2-4-4) شرط همگرا شدن به^٭ W

32

2-5) روش جستجو

32

2-5-1) الگوریتم جستجوی گردایان

32

2-5-2) پایداری و نرخ همگرایی الگوریتم

35

2-5-3) منحنی یادگیری

36

2-6) MSE اضافی

36

2-7) عدم تنظیم

37

2-8) ثابت زمانی

37

2-9) الگوریتم LMS

38

2-9-1) همگرایی الگوریتم LMS

39

2-10) الگوریتم های LMS اصلاح شده

40

2-10-1) الگوریتم LMS نرمالیزه شده (NLMS)

41

2-10-2) الگوریتم های ^وو LMS علامتدار ^وو (SLMS)

41

2-11) نتیجه گیری

43

فصل سوم: اصول كنترل فعال نویز

44

3-1) مقدمه                                                                                                                                       

45

3-2) انواع سیستم های كنترل نویز آكوستیكی                                                                              

45

3-3) معرفی سیستم حذف فعال نویز تك كاناله                                                                           

47

3-4) كنترل فعال نویز به روش پیشخور                                                                                        

48

3-4-1) سیستم ANC پیشخور باند پهن تك كاناله

49

3-4-2) سیستم ANC پیشخور باند باریك تك كاناله

50

3-5) سیستم های ANC پسخوردار تك كاناله

51

3-6) سیستم های ANC چند كاناله

52

3-7) الگوریتم هایی برای سیستم های ANC پسخوردار باند پهن

53

3-7-1) اثرات مسیر ثانویه

54

3-7-2) الگوریتم FXLMS

57

3-7-3) اثرات فیدبك آكوستیكی

61

3-7-4) الگوریتم Filtered- URLMS

66

3-8) الگوریتم های سیستم ANC پسخوردار تك كاناله

69

3-9) نكاتی درباره ی طراحی سیستم های ANC تك كاناله

70

3-9-1) نرخ نمونه برداری و درجه ی فیلتر

72

3-9-2) علیت سیستم

73

3-10) نتیجه گیری

74

فصل چهارم: شبیه سازی سیستم ANC تك كاناله

75

4-1) مقدمه

76

4-2) اجرای الگوریتم FXLMS

76

4-2-1) حذف نویز باند باریك فركانس ثابت

76

4-2-2) حذف نویز باند باریك فركانس متغیر

81

4-3) اجرای الگوریتم FBFXLMS

83

4-4) نتیجه گیری

85

فصل پنجم: كنترل غیرخطی نویز آكوستیكی در یك ماجرا

86

5-1) مقدمه

87

5-2) شبكه عصبی RBF

88

5-2-1) الگوریتم آموزشی در شبكه ی عصبی RBF

90

5-2-2) شبكه عصبی GRBF

93

5-3) شبكه ی TDNGRBF

94

5-4) استفاده از شبكه ی TDNGRBF در حذف فعال نویز

95

5-5) نتیجه گیری

98

فصل ششم: نتیجه گیری و پیشنهادات

99

6-1) نتیجه گیری

100

6-2) پیشنهادات

101

مراجع

I